Tekoälyagentit avaavat uusia mahdollisuuksia suunnitteluun, tuotantoon ja toimitusketjujen hallintaan
Tekoälyagentit edustavat seuraavaa askelta tekoälyn soveltamisessa. Siinä missä perinteinen tekoäly tukee päätöksentekoa analysoimalla tietoa, toimii tekoälyagentti itsenäisesti tietyssä tehtävässä tai tavoitteessa. Miten tekoälyagenttien potentiaalia voidaan hyödyntää esimerkiksi asiakaskohtaisessa suunnittelussa, tarjouslaskennassa, tuotannossa tai logistiikassa?
Tekoälyagentti kykenee seuraamaan ympäristöään, tekemään tilannearvioita, ehdottamaan tai toteuttamaan toimenpiteitä sekä kommunikoimaan muiden järjestelmien ja agenttien kanssa. Agenttien hyödyntäminen avaa uusia mahdollisuuksia myös teollisuusyritysten toimintojen kehittämisessä.
Suunnittelun ja ratkaisukonfiguroinnin tuki asiakaskohtaisissa toimituksissa
Räätälöityjen ratkaisujen suunnittelu edellyttää nopeaa mutta tarkkaa konfigurointia, joka perustuu asiakkaan yksilöllisiin vaatimuksiin, kuten kapasiteettitarpeisiin, tilarajoitteisiin ja käyttökohteeseen. Tekoälyagentti voi toimia suunnitteluinsinöörin tukena analysoimalla lähtötietoja ja tuottamalla niiden pohjalta alustavan laitekokoonpanon hyödyntäen yrityksen modulaarista tuotetietoa.
Agenttiavusteinen toiminta lyhentää esisuunnittelun läpimenoaikaa merkittävästi ja mahdollistaa useiden vaihtoehtoisten ratkaisumallien tarkastelun varhaisessa vaiheessa. Esimerkiksi laitetoimituksia suunnitteleva yritys voi tekoälyagentin avulla nopeuttaa asiakaskohtaisten kokoonpanojen suunnittelua jopa päivistä tunteihin.
Tarjouslaskennan automatisointi ja kannattavuuden arviointi
Agenttipohjainen tarjouslaskenta voi hyödyntää suunnitteluagentin tuottamaa tietoa ja yhdistää siihen ajantasaiset tiedot materiaalikustannuksista, alihankintahinnoista, varastotilanteista ja tuotannon kapasiteetista. Näiden perusteella tekoälyagentti arvioi ratkaisun kokonaiskustannukset ja ehdottaa hinnoittelua, joka on sekä kannattava että kilpailukykyinen.
Tekoälyagentin etuna on kyky päivittää laskelmat nopeasti muuttuvien olosuhteiden perusteella, jolloin tarjous on paitsi tarkka myös aidosti ajantasainen. Lisäksi agentti voi tuottaa useita hinnoitteluskenaarioita asiakkaan prioriteettien, kuten nopeuden tai hinnan, mukaan.
Toimitusketjun proaktiivinen optimointi
Tekoälyagentti voi toimia toimitusketjun hallinnan tukena monitoroimalla varastotilanteita, tilauskantaa, kuljetusreittejä sekä ulkoisia riskejä, kuten sääolosuhteita tai toimittajakohtaisia häiriöitä. Agentti voi ehdottaa ennakoivia toimenpiteitä, kuten tilausten uudelleenreititystä, varastotasojen sopeuttamista tai toimitusaikojen muuttamista.
Agentti voi myös kommunikoida suoraan alihankkijoiden järjestelmien kanssa ja neuvotella toimitusehtojen päivityksiä automaattisesti, mikäli olosuhteet muuttuvat. Esimerkiksi, jos tietty toimittaja ilmoittaa viivästyksistä, agentti voi automaattisesti järjestellä vaihtoehtoisia toimitusreittejä ja optimoida aikatauluja minimoidakseen vaikutukset asiakkaalle. Tämä vähentää manuaalista työtä ja mahdollistaa toimitusketjun dynaamisen hallinnan tavalla, joka ei aiemmin ole ollut mahdollista.
Tuotantoprosessien valvonta ja kunnossapidon ennakointi
Teollisuuden tuotantolaitoksissa tekoälyagentti voi toimia osana tuotannonvalvontaa seuraamalla reaaliaikaisia sensori-, käyttö- ja kunnossapitotietoja. Agentti oppii laitoksen normaalin toiminnan mallin ja tunnistaa poikkeamat jo ennen varsinaisten häiriöiden ilmenemistä.
Agentti voi esimerkiksi ehdottaa toimenpiteitä kunnossapitotiimille, avata huoltopyyntöjä tai jopa automatisoida varaosien tilauksen. Tällainen järjestelmä mahdollistaa ennakoivan kunnossapidon toteutumisen käytännössä ilman jatkuvaa manuaalista valvontaa. Tällöin tuotannon häiriöiden määrä vähenee, ja tuotantokatkosten hallinta paranee.
Agenttien välinen yhteistyö: kohti itseohjautuvaa tuotantojärjestelmää
Erityisen kiinnostavaksi tekoälyagentit muuttuvat, kun ne kykenevät kommunikoimaan keskenään. Esimerkiksi suunnitteluagentti voi varmistaa tuotantoagentilta, että ehdotettu kokoonpano on valmistettavissa olemassa olevalla kapasiteetilla. Logistiikka-agentti voi puolestaan optimoida toimitusaikataulun ja varautua mahdollisiin poikkeamiin.
Tällainen järjestelmätasoinen yhteistyö mahdollistaa tiedonkulun yli perinteisten toiminnallisten siilojen ja luo pohjan itseohjautuvalle tuotantoympäristölle, jossa suunnittelu, tuotanto ja toimitusketju toimivat synkronoidusti ja ennakoivasti.
Älykkäämpi teollisuus tekoälyagenttien avulla
Tekoälyagentit tarjoavat teollisuusyrityksille konkreettisia keinoja tehostaa toimintaa ja vastata nopeasti muuttuviin liiketoimintaympäristöihin. Ne voivat lyhentää asiakaskohtaisen suunnittelun läpimenoaikoja, parantaa tarjousten tarkkuutta ja kilpailukykyä, optimoida tuotannon käyttöastetta ja hallita toimitusketjuja joustavasti.
Agenttien soveltaminen ei edellytä täydellistä automaatiota tai järjestelmäuudistuksia, vaan ne voidaan ottaa käyttöön vaiheittain, tukemaan olemassa olevia prosesseja. Näin ne toimivat paitsi teknologisena innovaationa, myös välineenä jatkuvaan toiminnan kehittämiseen.
Joona Peni
Ratkaisumyyjä
joona.peni@atostek.com
+358 44 901 2409