Pfizer: Voiko riskiä sairastua ennustaa? Pfizer ja Atostek selvittivät Kanta-datan potentiaalia sairauksien automatisoituun riskien tunnistamiseen
Pfizer on yksi maailman suurimmista lääkealan yrityksistä. He halusivat selvittää, voisiko Suomen kansallisen terveystietovarannon avulla ennustaa sairastumisriskejä. Atostek tutki Kanta-datan toisiokäytön mahdollisuuksia riskilaskennassa.
Pfizer ja Atostek tutkivat, miten Suomen Kanta-dataa voidaan hyödyntää sairastumisriskien ennustamiseen. Tavoitteena on parantaa kroonisten sairauksien ja pneumokokin kaltaisten tautien varhaista tunnistamista.
– Esimerkiksi kroonisen maksasairauden varhainen havaitseminen on tärkeää, jotta sairauden eteneminen voidaan pysäyttää tai sitä voidaan hidastaa. Ihmisiä voidaan ohjata terveellisempään elämäntapaan, mikä itsessään vähentää riskiä merkittävästi. Korkean riskin henkilöille voidaan suositella lisätutkimuksia oikean diagnoosin ja hoidon saamiseksi, kertoo Pfizerin johtava RWE-asiantuntija Emmi Tikkanen.
– Lisäksi meitä kiinnosti suomalaisen Kanta-datan hyödyntäminen, siinä on valtava potentiaali tutkimustyön kannalta, hän jatkaa.
Kanta-datan toisiokäyttö
Suomessa kaikki terveydenhuollon palveluntuottajat kirjaavat terveystiedot Kantaan, joka luo ainutlaatuisen koko väestön kattavan RWD-tietoaltaan (Real World Data, eli reaaliaikaisesti tallentuva tieto).
Toisiokäytön avulla voidaan hyödyntää sosiaali- ja terveyshuollon pseudonymisoitua dataa tutkimuskäytössä. Atostekilla on vuosien kokemus sote-alan tiedonhallinnasta sekä Kanta-datan hyödyntämisestä.
Voiko riskiä sairastua rasvamaksaan ennustaa?
Rasvamaksaan liittyvässä tutkimuksessa Atostek selvitti aikaisemmin kehitetyn riskilaskurin soveltamista Kanta-dataan. Tutkimusmenetelminä hyödynnettiin luokittelua ja vapaatekstianalyysia.
Riskimallin soveltaminen todelliseen maailman dataan ei kuitenkaan ole yksiselitteistä. Tutkimuksessa havaittiin, että tarkan riskiarvion laskenta Kanta-datan perusteella vaatisi sekä lisäyksiä Kantaan että muutoksia terveydenhuollon ammattilaisten työhön.
– Nykyinen rakenteellinen Kanta-aineisto yksinään ei riitä tarkkaan riskilaskentaan. Kantaan ei ole tehty rakenteisia kirjauksia vyötärö-lantio-suhteen mittauksista, tupakoinnista tai alkoholin käytöstä, jotka ovat olennaisia riskitekijöitä monelle sairaudelle, sanoo Atostekin laatupäällikkö Juho Leppämäki.
– Onnistuimme kuitenkin löytämään selkeitä merkintöjä tupakoinnista ja alkoholin käytöstä vapaasta tekstistä louhinnan avulla sekä hyödyntämään niitä, Leppämäki jatkaa.
Kanta-data apuna pneumokokkitaudin riskien tunnistamisessa
Pfizerin teettämässä tutkimuksessa Atostek selvitti, voiko riskiä sairastua pneumokokin aiheuttamaan tautiin ennustaa hyödyntämällä Kanta-dataa. Kanta tarjoaa kattavan, valtakunnallisen potilastietokannan, jota voidaan käyttää yksilöllisten riskitekijöiden seurantaan. Tutkimuksessa analysoitiin 96 200 täysi-ikäisen suomalaisen asukkaan terveystietoja ja tunnistettiin jokaisen henkilön yksilöllinen riskikategoria.
Atostek kehitti riskiryhmäkategorisointimenetelmän, joka pohjautui Maailman terveysjärjestön (WHO) sekä Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen (THL) pneumokokkitaudin riskiryhmämääritelmiin. Määritelmien avulla henkilö voitiin luokitella neljään eri riskikategoriaan. Tutkimusmenetelmänä hyödynnettiin luokittelua. Tulokset osoittavat konkreettisen käyttökohteen henkilön terveysdatan automaattiselle analysoinnille useissa käyttötapauksissa.
Automaattinen terveystietojen analysointi esimerkiksi nostaa tärkeät indikaatiot terveydenhuollon ammattilaisen nähtäväksi vastaanotolla ilman, että ammattilaisen pitää käydä läpi henkilön koko hoitohistoria ja tunnistaa kirjauksista merkittävät tekijät.
Tutkimustuloksista hyötyä myös tulevaisuudessa
Tutkimustulosten avulla Kanta-aineiston soveltuvuutta on mahdollista arvioida riskilaskennan syötteenä sekä tunnistaa paremmin haasteita.
– Rasvamaksaan liittyvän tutkimuksen jälkeen saimme selvyyden siitä, mitä tietoa Kanta-palveluissa on tarjolla ja mitä tietoja on mahdollista hyödyntää. Löysimme myös vaihtoehtoja vyötärö-lantio-suhteen mittaamiselle. Mittaustulos voitaisiin esimerkiksi lisätä terveydenhuollon yleisiin mittauksiin tai mittaa voitaisiin kysyä henkilöltä suoraan muutamallakin eri tavalla, kuten älypuhelimen kameraa hyödyntämällä, Tikkanen sanoo.
Tutkimusten taustaa:
- Pfizerin ja Atostekin tutkimustyö on jatkoa Atostekin Jasmine-tutkimusprojektille (Joyful ApparationS of Medical INtelligencE), jonka tavoitteena on tutkia terveydenhuollon tietojen käytännön hyödyntämistä lääketieteellisten riskien ennustamisen näkökulmasta.
- Atostekin vanhempi ohjelmistosuunnittelija Viljami Männikkö tekee tutkimusaiheesta väitöskirjaa.
Lue lisää Kanta-datan toisiokäytöstä tutkimustarkoituksessa!
Pfizer on yksi maailman johtavista lääkeyrityksistä sekä alkuperäislääkkeiden ja -rokotteiden valmistajista. Uusien lääkkeiden ja rokotteiden tutkiminen ja kehittäminen ovat liiketoimintamme ytimessä. Haluamme luoda uusilla lääke- ja rokoteinnovaatioilla parempaa terveyttä kaikkialla maailmassa. – Breakthroughs that change patients’ lives.
Kiinnostuitko Kanta-datan toisiokäytöstä? Ota yhteyttä Atostekin asiantuntijaan!
Juho Leppämäki
Kanta-datan toisiokäyttö ja lääkinnälliset laitteet
juho.leppamaki@atostek.com
+358 45 113 8883
