Tekoäly tukee syöpätaakan arviointia PET-kuvantamisessa – Atostek toteutti käyttöliittymän Turun PET-keskukselle
Atostek on toteuttanut Varsinais-Suomen hyvinvointialueelle käyttöliittymän, joka tuo syöpäkuvantamisen tekoälyalgoritmit osaksi Turun PET-keskuksen tutkimustyötä. Ratkaisu yhdistää syöpämuutoksia ja elinalueita tunnistavien algoritmien tulokset samaan näkymään asiantuntijan tarkasteltaviksi ja korjattaviksi. Tavoitteena on sujuvoittaa kuvantamisdatan käsittelyä ja tukea syöpätaakan arviointia.
Syövän kuvantamisessa käsitellään suuria määriä kuvadataa. PET/TT- ja PET/MRI-tutkimuksissa voidaan havaita esimerkiksi syövän etäpesäkkeitä, mutta kuvien tulkinta vaatii tarkkuutta ja asiantuntemusta. Tekoäly voi tukea työtä tunnistamalla löydöksiä automaattisesti ja laskemalla taudin kokonaiskuvaa kuvaavia mittareita.
Varsinais-Suomen hyvinvointialueella ja Turun PET-keskuksessa on kehitetty tekoälyalgoritmeja, jotka tunnistavat syöpäkasvaimia PET-kuvista. Atostek rakensi käyttöliittymän, jonka avulla algoritmien tuloksia voidaan tarkastella, korjata ja hyödyntää tutkimustyössä.
Käyttöliittymä yhdistää algoritmien tulokset
Atostekin kehittämä käyttöliittymä yhdistää algoritmien tulokset samaan näkymään. Sen avulla voidaan tarkastella, missä elimissä tai elinalueilla tekoälyn tunnistamat muutokset sijaitsevat ja kuinka suuri niiden tilavuus on.
Käyttöliittymän pohjana hyödynnettiin OHIF-ohjelmistoa (Open Health Imaging Foundation), joka on lääketieteellisten kuvien katseluun tarkoitettu avoimen lähdekoodin ratkaisu. Atostek muokkasi ja laajensi OHIF-pohjaista käyttöliittymää käyttötarkoitukseen sopivaksi. Kehitystyössä hyödynnettiin myös tekoälyavusteisia ohjelmistokehityksen menetelmiä.
– Tämä on ollut erittäin kiinnostava projekti, jossa tekoälyä valjastetaan tärkeään käyttökohteeseen eli syöpätutkimuksen tueksi. Atostekin vastuulla oli rakentaa käyttöliittymä, jonka avulla algoritmien tulokset saadaan asiantuntijoiden käyttöön ja osaksi tutkimustyön työnkulkua. On ollut hienoa tehdä tätä yhdessä osaavan ja uutta kehittävän tiimin kanssa, sanoo Atostekin projektipäällikkö Juho Leppämäki.
Lääkäri voi tarkastella algoritmin tuottamia tuloksia kuvista ja korjata tarvittaessa. Näin syntyy asiantuntijan tarkistama versio, jota voidaan hyödyntää algoritmien jatkokoulutuksessa.
Tavoitteena helpottaa lääkärin työtä
Ratkaisun tavoitteena on nopeuttaa ja helpottaa lääkärin työtä sekä tukea syöpätaakan arviointia. Ohjelmisto laskee löydösten perusteella esimerkiksi kasvainten tilavuutta eri elinalueilla. Tämä tukee tutkimusta sairauden levinneisyyden, hoitovasteen tai taudin etenemisen arvioinnissa.
– Atostekin tekninen osaaminen oli keskeisessä roolissa siinä, että kehittämämme tekoälyalgoritmit saatiin tuotua osaksi käytännön tutkimustyön työnkulkua. Samalla syntyy pohjaa entistä tarkemmille tekoälymenetelmille, jotka voivat tulevaisuudessa tukea syöpätaakan arviointia ja PET-kuvantamisen analyysia yhä systemaattisemmin, sanoo Turun yliopiston kliinisen fysiologian ja isotooppilääketieteen professori Jukka Kemppainen.
Ohjelmisto otetaan tutkimukselliseen käyttöön Turun PET-keskuksessa. Kyseessä ei ole lääkärin työtä korvaava ratkaisu, vaan asiantuntijan arviointia ja tutkimustyötä tukeva työkalu.
Mukana projektissa ovat olleet Varsinais-Suomen hyvinvointialue, Turun PET-keskus ja Atostek.