X

Kanta-tiedoista enemmän hyötyä tekoälyllä – tule kuulolle Tekoäly osana terveydenhuoltoa -tapahtumaan 22.5.

Sosiaali- ja terveydenhuollon digitalisaatio etenee vauhdilla, ja alan toimijoilta odotetaan ratkaisuja, jotka vastaavat muun muassa asiakaskeskeisyyden ja hoidon jatkuvuuden vaatimuksiin. Lisäksi tekoäly ja terveystietojen toisiokäyttö tarjoavat terveydenhuollolle paljon mahdollisuuksia. Kanta-palvelut on monipuolinen tietovaranto, mutta miten Kantaan tallennettuja tietoja hyödynnetään tällä…

LUE LISÄÄ

Tekoälyagentit avaavat uusia mahdollisuuksia suunnitteluun, tuotantoon ja toimitusketjujen hallintaan

Tekoälyagentit edustavat seuraavaa askelta tekoälyn soveltamisessa. Siinä missä perinteinen tekoäly tukee päätöksentekoa analysoimalla tietoa, toimii tekoälyagentti itsenäisesti tietyssä tehtävässä tai tavoitteessa. Miten tekoälyagenttien potentiaalia voidaan hyödyntää esimerkiksi asiakaskohtaisessa suunnittelussa, tarjouslaskennassa, tuotannossa tai logistiikassa? Tekoälyagentti kykenee seuraamaan ympäristöään, tekemään tilannearvioita, ehdottamaan…

LUE LISÄÄ

Kokemuksia henkilöstöä neuvovasta tekoälystä – tule mukaan webinaariin 3.10.

Millaisia eettisiä näkökulmia tulisi ottaa huomioon, kun työpaikalla suunnitellaan tekoälypohjaisten sovellusten tai järjestelmien käyttöönottoa? Tule kuulemaan Atostekin kokemuksia henkilöstöä neuvovasta tekoälystä! Pikastartti tekoälyn eettiseen hyödyntämiseen työssä -webinaari järjestetään 3.10. Atostekin AI-Mari on henkilöstöhallinnon avuksi kehitetty tekoälyapuri, jolta työntekijät saavat kysymyksiinsä…

LUE LISÄÄ

Atostekin uusi tekoälyapuri AI-Mari vastaa HR-kysymyksiin ja nopeuttaa työelämän rutiineja

Atostek on kehittänyt tekoälyllä toimivan AI-Marin, joka pohjautuu yrityksen sisäisiin ohjeisiin ja osaa vastata esimerkiksi sairauslomia tai perhevapaita koskeviin kysymyksiin. Tarkoituksena on hyödyntää samaa teknologiaa esimerkiksi isoissa ohjelmistoprojekteissa ja tarjota sitä myös asiakkaille. Atostekin tekoälyapuri AI-Mari on toteutettu Microsoftin Azure-pilvipalveluun…

LUE LISÄÄ

Mitsubishi Logisnext Europe: Älykkyyttä koneparvien ohjaukseen – automaattitrukkien ohjausjärjestelmän kuljetuskapasiteetti nousi 38 %

Mitsubishi Logisnext Europen ja Atostekin yhdessä kehittämä reittien optimointijärjestelmä paransi automaattitrukkijärjestelmän kuljetuskapasiteettia huomattavasti. Suurissa logistiikkakeskuksissa ja varastoissa on usein kymmeniä automaattitrukkeja (Automated Guided Vehicle, AGV) samanaikaisessa käytössä. Suoritusvarmuuden kannalta on tärkeää, että AGV-trukit voivat toimia tehokkaasti ja konfliktivapaasti. Yhteistoiminta on…

LUE LISÄÄ

Luottamuksellisten aineistojen käsittely tekoälyllä: Atostekin kielimalli tarjoaa turvallisen ratkaisun

Salassa pidettävän datan hyödyntäminen tekoälyn avulla voi olla poissuljettua, jos käytetään pilvipalveluissa toimivia tekoälytoteutuksia. Atostekilla on käytössään paikallinen, omassa konesalissa ajettava kielimalli, jonka avulla voidaan esimerkiksi tiivistää pitkät potilashistoriat nopeasti omaksuttavaan muotoon. Atostekin käyttämä kielimalli tukee yli sataa eri kieltä.…

LUE LISÄÄ

Potilastiedon hyödyntäminen koneellisesti tekoälyn avulla

Terveydenhuollon resurssit ovat tiukoilla. Potilastietoa on kerätty paljon, mutta sen hyödyntäminen on haastavaa. Tarvitsemme uusia työkaluja helpottamaan ammattilaisten työtaakkaa – tekoälyn avulla voidaan käsitellä suuri massa potilastietoa hetkessä ammattilaisen päätöksenteon tueksi. Potilastiedon tehokas hyödyntäminen on tärkeää hoidon laadun ja resursoinnin…

LUE LISÄÄ

Syöpää ennustava tekoäly – Atostekin ja kiinalaisyliopiston yhteistyö etenee

Atostek on aloittanut Shanghai Jiao Tongin yliopiston kanssa yhteisen tutkimusprojektin. Tutkimusprojektin tarkoituksena on kehittää syöpää ennustavia algoritmeja. Atostekin ja Kiinan yhteisen tutkimushankkeen tarkoituksena on rakentaa kansainvälistä yhteistyötä ja liiketoimintaa. Tutkimusprojekti on merkittävä avaus kahden maan terveydenhuollon sektoreilla. Tutkimusprojektin tarkoituksena on…

LUE LISÄÄ

Tekoäly ja terveysdata – Atostek mukana Tietojenkäsittelytieteen päivillä 20.–21.6.

Tietojenkäsittelytieteen päivät järjestetään Tampereen yliopistolla 20.–21.6.2022. Mukana tapahtumassa on myös Atostekin Klaus Förger, joka pitää puheenvuoron terveysdatan toisiokäyttöön liittyvästä Jasmine-tutkimusprojektista. Vanhempi ohjelmistosuunnittelija ja tekniikan tohtori Klaus Förger pitää puheenvuoronsa Atostekin Jasmine-tutkimusprojektista, joka keskittyy terveystiedon automaattiseen hyödyntämiseen ja jalostamiseen erityisesti koneoppimisen…

LUE LISÄÄ

Toisiokäyttö – tekoäly oppimaan terveysdatan tietomassoista

Suomessa sosiaali- ja terveydenhuollon saralla digitaalisuus keskittyi aluksi paljolti yksilöiden hoitoon – yksilöiden dataan, hoitohistoriaan ja hoitosuunnitelmien digitalisointiin. Nyt digitalisaatio on edennyt siihen pisteeseen, että tekoäly, kuten neuroverkkopohjainen koneoppiminen, voisi tuoda alalle jotakin aivan uutta. THL:n yhteydessä toimiva Findata on…

LUE LISÄÄ
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Yhteenveto evästeasetuksista

Sivustomme käyttämät evästeet on jaettu kahteen kategoriaan: välttämättömiin evästeisiin ja kolmannen osapuolen evästeisiin. Saat lisätietoa näistä evästeistä ja voit hyväksyä tai hylätä niiden käytön valitsemalla evästekategorian.